
- 展示产品层级树状结构
- 支持导入总装图,自动识别子部件批量导入
- 支持管理每款产品的全生命周期
产品数据或产品工艺比较复杂,且涉及机械、电子、软件多学科,数据量大,管理难度高。
非标订单占比很高,产品开发过程边设计、边采购、边制造,边调试,变更频繁,协同难。
随着企业规模的扩大,项目多而杂,项目进度、资源、成本等要素依赖传统的会议、邮件等难以科学管控。
一般企业如实施ERP或MES系统,但缺乏数据源头,如物料、BOM等数据需要人工录入,工作流巨大,容易出错,费时费力,及浪费纸张。
协同过程中不断变更数据,多套系统数据不统一,以及BOM及编码手工编制,效率慢及易错,造成误产。
重复的设计与研发,没有进行产品模块化管理,无法快速进行改型设计,研发成果物重用率低。
集成了产品数据管理、图纸文档管理、工作流程管理以及变更控制等核心功能,确保产品数据的安全、准确与高效流通
产品生命周期管理
产品库管理
物料库管理
物料与文档的关联管理
产品结构管理
零部件的借用关系管理
物料反查
产品及物料查找
版本管理、BOM对比
产品数据库准确率≥99%、一致性≥95%、完整性≥90%
重复设计减少70%,产品研发成本降低30%
人员成长周期缩短30%
产品研发时间减少20%
致性错误降低≥70%
提高协同设计效率≥40%
BOM不一致错误减少80%。错误率下降到10%
远程培训10~20天,1~3月后可正式投入使用
研发团队的电脑里,总有几个名为 “最终版”“最新修改”“绝对不改了” 的文件夹,点开后是层层嵌套的文档,版本混乱得连创建者都分不清;项目验收时,找一份三个月前的测试报告要翻遍群聊记录,好不容易找到却发现关键数据被修改过;跨部门协作时,一份设计规范在邮件里转了几轮,每个人手里的版本都不一样…… 这些问题,本质上是研发文档缺乏规范化管控的表现。而彩虹PLM系统,能给这些散落的文档安个 “有序的家”,让它们从 “杂乱堆” 变成可追溯、易复用的 “活档案”
研发中常遇到这样的尴尬:生产车间拿着BOM清单领料,发现某款元器件型号写错了;采购部按物料表询价,却被告知该物料早已停产;产品试产时,突然发现BOM里漏了一个关键辅料,导致整条线停工…… 这些问题的根源,往往是物料与BOM管理的 “粗放化”。而彩虹PLM系统,能把这种 “差不多就行” 的模糊状态,变成 “精准到每个参数” 的可控流程
研发团队常遇到这样的场景:设计工程师熬夜改完图纸,第二天发现生产部用的还是上周的旧版本;硬件团队换了元器件,软件团队没同步更新程序,导致测试时频频报错;跨部门协作时,一份文件在微信群里传来传去,最后谁也说不清哪个才是最终版…… 这些问题的根源,其实是研发数据协同和版本控制出了漏洞。而彩虹PLM系统,恰好能补上这些漏洞,让数据流转像齿轮咬合一样精准
机械制造类专业的就业方向,机械制造类专业的毕业生,凭借其全面的知识体系和实践能力,在就业市场上拥有广阔的空间,主要就业方向包括但不限于:制造业核心岗位:作为制造业的中坚力量,毕业生可从事机械设计工程师、工艺工程师、质量工程师、生产管理等职位,参与产品设计、工艺制定、生产线优化、质量控制等关键环节。汽车与交通领域:随着新能源汽车和智能网联汽车的快速发展,车辆工程专业毕业生成为汽车研发、制造、测试及销售等领域的高需求人才。
机械制造及其自动化专业的核心优势,机械制造及其自动化专业之所以备受青睐,主要得益于其多方面的核心优势:行业需求广泛:无论是传统制造业还是高新技术产业,都对机械制造及其自动化专业人才有着旺盛的需求。特别是在智能制造、工业自动化等领域,该专业人才更是供不应求。技能匹配度高:该专业的课程设置与实际工作岗位需求紧密相连,使得毕业生能够迅速适应工作环境,上手快,能力强。
机械制造及其自动化专业的核心优势,机械制造及其自动化专业之所以备受青睐,主要得益于其多方面的核心优势:行业需求广泛:无论是传统制造业还是高新技术产业,都对机械制造及其自动化专业人才有着旺盛的需求。特别是在智能制造、工业自动化等领域,该专业人才更是供不应求。技能匹配度高:该专业的课程设置与实际工作岗位需求紧密相连,使得毕业生能够迅速适应工作环境,上手快,能力强。
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