
- 展示产品层级树状结构
- 支持导入总装图,自动识别子部件批量导入
- 支持管理每款产品的全生命周期
产品数据或产品工艺比较复杂,且涉及机械、电子、软件多学科,数据量大,管理难度高。
非标订单占比很高,产品开发过程边设计、边采购、边制造,边调试,变更频繁,协同难。
随着企业规模的扩大,项目多而杂,项目进度、资源、成本等要素依赖传统的会议、邮件等难以科学管控。
一般企业如实施ERP或MES系统,但缺乏数据源头,如物料、BOM等数据需要人工录入,工作流巨大,容易出错,费时费力,及浪费纸张。
协同过程中不断变更数据,多套系统数据不统一,以及BOM及编码手工编制,效率慢及易错,造成误产。
重复的设计与研发,没有进行产品模块化管理,无法快速进行改型设计,研发成果物重用率低。
集成了产品数据管理、图纸文档管理、工作流程管理以及变更控制等核心功能,确保产品数据的安全、准确与高效流通
产品生命周期管理
产品库管理
物料库管理
物料与文档的关联管理
产品结构管理
零部件的借用关系管理
物料反查
产品及物料查找
版本管理、BOM对比
产品数据库准确率≥99%、一致性≥95%、完整性≥90%
重复设计减少70%,产品研发成本降低30%
人员成长周期缩短30%
产品研发时间减少20%
致性错误降低≥70%
提高协同设计效率≥40%
BOM不一致错误减少80%。错误率下降到10%
远程培训10~20天,1~3月后可正式投入使用
对中小制造企业来说,成本把控更关键。有家机械厂商之前找一张图纸平均要 40 分钟,版本错误导致的返工损失一年就超百万。用上彩虹EDM后,找图时间压缩到 3 分钟以内,版本错误率几乎归零,光材料浪费就省了几十万。这些看得见的收益,才是系统的核心价值。
彩虹EDM的解决方案,是把物料信息从图纸中提取出来,作为串联设计、采购、生产、质检全流程的核心纽带。这套逻辑有三个关键点:1. 物料信息是图纸的 "身份证"每张图纸必须绑定明确的物料信息,包括编码、规格、材质、技术参数等结构化数据。这些信息不是简单的备注,而是系统可识别、可关联、可追溯的核心数据。
可能有人会问,为什么偏偏选树状结构?其实想想我们整理文件的习惯就懂了 —— 树状结构就像一棵大树,有 “根节点”(总目录)、“枝干节点”(子分类)和 “叶子节点”(具体图纸),层级分明、逻辑清晰。比如一个建筑项目,根节点是 “XX 小区建设项目”,枝干节点可以分为 “建筑图纸”“结构图纸”“水电图纸”,每个枝干下再细分 “施工图”“效果图”“修改版”,最后叶子节点就是具体的图纸文件
机械制造类专业的就业方向,机械制造类专业的毕业生,凭借其全面的知识体系和实践能力,在就业市场上拥有广阔的空间,主要就业方向包括但不限于:制造业核心岗位:作为制造业的中坚力量,毕业生可从事机械设计工程师、工艺工程师、质量工程师、生产管理等职位,参与产品设计、工艺制定、生产线优化、质量控制等关键环节。汽车与交通领域:随着新能源汽车和智能网联汽车的快速发展,车辆工程专业毕业生成为汽车研发、制造、测试及销售等领域的高需求人才。
机械制造及其自动化专业的核心优势,机械制造及其自动化专业之所以备受青睐,主要得益于其多方面的核心优势:行业需求广泛:无论是传统制造业还是高新技术产业,都对机械制造及其自动化专业人才有着旺盛的需求。特别是在智能制造、工业自动化等领域,该专业人才更是供不应求。技能匹配度高:该专业的课程设置与实际工作岗位需求紧密相连,使得毕业生能够迅速适应工作环境,上手快,能力强。
机械制造及其自动化专业的核心优势,机械制造及其自动化专业之所以备受青睐,主要得益于其多方面的核心优势:行业需求广泛:无论是传统制造业还是高新技术产业,都对机械制造及其自动化专业人才有着旺盛的需求。特别是在智能制造、工业自动化等领域,该专业人才更是供不应求。技能匹配度高:该专业的课程设置与实际工作岗位需求紧密相连,使得毕业生能够迅速适应工作环境,上手快,能力强。
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